Posts

Showing posts from April, 2021

2003015126_Jawaban UTS SGD 2 F

Image
  sumber : https://onlinelearning.uhamka.ac.id

Rani_IT SOLUTION FORUM 1

Image
Rangkuman Webinar Narasumber 1 Ismail Fahmi, Ph.D. BIG DATA & DATA SCIENCE UNTUK KEMAJUAN ASTRONOMI DAN PENATAPAN KALENDER ISLAM Big Data adalah limpahan data berukuran sangat besar, kompleks, dan melebihi proses daya tampung dari konvensi sistem database yang ada yang mana tidak bisa diproses menggunakan perangkat pengelola biasa. Data science adalah studi tentang data mentah dan unstructured data yang diolah melalui keterampilan analitis, programming dan bisnis.bidang ini menggunakan metode, proses, alogoritma, dan sistem ilmiah untuk menghasilkan wawasan pola dan trend. Berbagai project astronomi yang banyak dilakukan adalah monitoring benda kecil disana, dark energy bekerja, pemantauan   transient sky, pemetaan galaxy dll, project tersebut membutuhkan data yang yang cukup banyak dalam berbagai survey yang dilakukan dalam astronomi pertumbuhan data yang terjadi bermaam-macam. Dibutuhkan insfrastruktur yang cukup besar dan memadai dalam melakukan memproses data-data ter

Rani Yunita : Contoh Penerapan Fuzzy Logic

Image
  Fuzzy Logic Fuzzy Logic Adalah varabel sebuah metodologi ”ber- hitung” dengan varabel kata-kata (linguistic variable), sebagai pengganti berhitung dengan- bilangan. Dengan Logika Fuzzy, sistem kepa- karan manusia bisa diimplementasikan ke dalam bahasa mesin secara mudah dan efisien. Alasan menggunakan fuzzy logic adalah: 1.     Konsep fuzzy logic mudah dimengerti. 2.       sangat fleksibel. 3.      memiliki toleransi terhadap keti dakpresisian data. 4.     Pemodelan/pemetaan untuk mencari hubungan data input-output dari sembarang sistem black box bisa dilakukan memakai sistem fuzzy. 5.     Pengetahuan dan pengalaman para pakar dapat dengan mudah dipakai untuk memba ngun fuzzy logic. 6.    Fuzzy Logic dapat diterapkan dalam desain sistem control tanpa harus menghilangkan teknik desain sistem kontrol konvensional yang sudah terlebih dahulu ada. 7.     Fuzzy logic berdasar pada bahasa manusia .   P ola pikir yang digunakan dengan menggunakan logika fuzzy:

Tugas 5. Rangkuman Teorema DeMorgans

Image
  Teorema DeMorgans Komplemen dua atau lebih variable gerbang AND sama dengan komplemen variable khusus gerbang OR Persamaan Komplemen 2 atau lebih variable gerbang OR sama dengan komplemen variable khusus gerbang AND Persamaan : Kesetaraan gerbang dan hubungan table kebenaran yang digambarkan oleh Teorema DeMorgan. XY = X + Y X + Y = XY Contoh : Contoh : Analisis Boolean rangkaian Logika Jika A = 1, B = 1, C = 1 and D = 1, maka outputnya adalah ??? Tabel kebenaran: Penyederhanaan menggunakan Aljabar Boolean Contoh : draw your possible logic gate? Simplify this expression using Boolean algebra? Exercise : Analiyze the circuit below 1.      Y = ?? 2.      Simplify the Boolean expression found 1 Exercise : ditulis oleh : Rani Yunita (2003015126) Sumber : onlinelearning.uhamka.ac.id  
Image
 Tugas 4. Rangkuman Materi Aljabar Boolean Aturan – Aturan Aljabar Boolean Commutative law of addition A+B = B+A The order of ORing does not matter Commutative law of Multiplication AB = BA The order of ANDing does not matter   Associative law addition A + (B + C) = (A + B) + C The group of ORed variables does not matter         5   A (BC) = (AB) C The group of ANDed variables does not matter Distributive Law A(B + C) = AB + AC  (A + B) (C + D) = AC + AD + BC + BD BOOLEAN RULES : 1)     A + 0 = A In math if you add 0 you have changed nothing In Boolean Algebra ORing with 0 changes nothing 2)     A + 1 = 1      ORing with 1 must give a 1 since if any input is 1 an OR gate will give a 1 3)     A   * 0 = 0 In math if 0 is multiplied with anything you get 0. If you AND anything with 0 you get 0 4)     A * 1 = A ANDing anything with 1 will yield th